コンピューターシステムは、人々が意思疎通を図る際に用いる背景にある知識、すなわち「常識」を共有すると、人が使う言語をより正確に理解することができます。「常識」という背景から始めれば、入力データから学習する以前に、人が言語を使って話している内容を概ね理解して、機械学習がより効果的になり、より少ない訓練データで事が足りるようになります。

この講演では、長期にわたって続いているオープンデータプロジェクトであるConceptNetについて論じます。自然言語の単語やフレーズをラベル付けされた関係と結びつけることで、多くの言語の単語の意味する内容について背景にある知識や常識を提供する多言語ナレッジグラフであるConceptNetは、数ある言語の中で特に日本語でデータを収集し、機械翻訳に頼らない高品質な多言語の表現を生み出します。現代の機械学習においてConceptNetを使用する方法について論じ、エンタープライズフィードバック管理を提供するLuminoso社の商用環境にて実際にConceptNetが活用されているかをご紹介します。