わずか数年の間に、予測分析は単に珍しいテクニックから競争力に長けた武器へと進化を遂げました。成功した導入では、機械学習をビックデータと組み合わせることで、最高のビジネスパフォーマンスを得ています。RapidMinerのインゴ・ミヤスヴァ博士は、ビジネスインテリジェンスから予測分析そして処方的分析へと移行する上での予測分析の価値について取り上げます。ミヤスヴァ博士は、Fatality Analysis Reporting System（FARS：事故死分析報告システム）のデータを分析して、交通事故死を引き起こす最大の影響要因は何であるかをはじめ、興味深い洞察を明らかにすることで、高度な解析の価値を実証します。ヘルメットは役に立つでしょうか？飲酒による影響は？そして、重要なこととして、あなた個人の死亡事故のリスクを軽減するために、どんな車を買うべきでしょうか？講演の最後に、ミヤスヴァ博士は、あなたの組織でどうしたら予測分析を開始できるのか、その方法を紹介します。