ディープラーニングは、広告技術、画像認識、自動運転車、音声処理の分野における実用でリサーチに旋風を巻き起こしています。この講演では、ディープラーニングのもう1つの実用分野である異常検知についてお話しします。異常検知には、工場の予防・保守管理、ネットワーク侵入、不正検知などがあります。この講演では、ディープラーニングがこれらの分野への実用に適している理由と、ディープラー二ングを使って異常検知を行う2つのアプローチについて取り上げます。

最後に、エンドツーエンド生産のあるケーススタディから、完全なAIスタックがどのように構築できるかを見ていきます。