今AIが、製品、アーキテクチャ、技術的良心を取り込みつつ、現実味を帯び、プラスの投資成果を伴う技術として、再注目されています。今回の成功を牽引しているものは何でしょうか？それは、ソフトウェアでも高度なアルゴリズムでもなく、データそのものです。深い洞察力を持った情報の抽出とAIロジックそのものを具体化する、その双方から見て、データの収集・作成・クリーニング・使用法こそが成功のカギなのです。自然言語処理におけるBasis Technology社の経験から、データの重要性や、AI開発者がデータの作成や使用にいかにアプローチすべきかを詳しく探ります。