実際の物理的なセンサーが生成したデータを処理する分散機械学習パイプラインに興味がありますか？MapR コンバージド・データ・プラットフォームで動作する最先端の H2O フレームワークを利用して実装された大規模 IoT 機械学習パイプラインをぜひご覧ください。本発表では、東京を拠点とするスタートアップ企業が開発した実際に動作する IoT センサーを取り上げます。そして、リアルタイム予測を実現する機械学習パイプラインをどのように構築したかをステップ・バイ・ステップで解説します。この発表は基本的な機械学習の理解があるエンジニア・データサイエンティスト向けです。デモで使用したコードとデータは公開を予定しています。